<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[platformimpulse GmbH]]></title><description><![CDATA[Sie nennen sich bescheidener Weise „die Avengers von Power BI“ – und sind eine hochkompetente und motivierte Truppe von Daten-Experten.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 17 Jun 2026 15:44:01 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.daten-wg.com/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Power BI Update Juni 2026]]></title><description><![CDATA[Das Power BI Update Juni 2026 bringt DAX UDFs, Copilot, PBIR und Fabric Apps. Was BI-Teams jetzt prüfen, nutzen und besser noch abwarten sollten.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-update-juni-2026</link><guid isPermaLink="false">6a310c3ac76d04d00d3a1076</guid><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 11:38:57 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_cc6b989da71d41e6bf23dcee6502298b~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Warum Copilot dein Problem nicht löst]]></title><description><![CDATA[Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/warum-copilot-dein-problem-nicht-l%C3%B6st</link><guid isPermaLink="false">6a313ead21920c994c76a3af</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_612424d1e58146fba9028441be7bc59d~mv2.jpg/v1/fit/w_640,h_480,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Fabric Data Agents: Die Einführung ]]></title><description><![CDATA[Fabric Data Agents sind kein Ersatz für gute BI-Architektur. Sie zeigen sehr schnell, ob Semantikmodelle, Datenqualität und Governance reif genug für Agentic Analytics sind.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/fabric-data-agents-was-unternehmen-vor-dem-einstieg-wissen-sollten</link><guid isPermaLink="false">6a201e21b63f5fb828eb9dda</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_a1f2297dc851426f93c5fa98c17ea336~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Berechtigungen in Power BI verstehen]]></title><description><![CDATA[Berechtigungen in Power BI sind mehr als Report-Zugriff. RLS, OLS, Workspace-Rollen und Build-Rechte lösen unterschiedliche Probleme – und müssen sauber zusammenspielen.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/berechtigungen-in-power-bi-verstehen</link><guid isPermaLink="false">6a1ea637c8425dc5576de8c0</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_39efdafa0aa9455d93c657af884de1d0~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Microsoft Fabric Kosten verstehen]]></title><description><![CDATA[Microsoft Fabric Kosten realistisch bewerten: Kapazitäten, Lizenzen, typische Kostentreiber und Fehlannahmen für Unternehmen verständlich erklärt.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/microsoft-fabric-kosten-verstehen</link><guid isPermaLink="false">6a198dda325ac88c49ce97a8</guid><pubDate>Thu, 28 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_80f225b9b17647de991c22db17f487f4~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[The Five Pillars of DAX]]></title><description><![CDATA[DAX-Kompetenz beginnt beim Kontext. Wer versteht, wie Filter, Beziehungen und Measures zusammenspielen, baut belastbarere Power-BI-Modelle.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/the-five-pillars-of-dax</link><guid isPermaLink="false">6a158d39f3bc0136e51d6579</guid><pubDate>Mon, 25 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_3594bfa466ac4cdc8eb9d8f2da970229~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI Update – Mai 2026]]></title><description><![CDATA[Power BI bekommt im Mai 2026 mehr Kontrolle für Reports, Zusammenarbeit und operative Szenarien. Eine praxisnahe Einordnung für BI-Teams, die nicht nur Funktionen aktivieren, sondern bessere Reports bauen wollen.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-update-mai-2026</link><guid isPermaLink="false">6a1010668fa816dacc7dfc5a</guid><pubDate>Thu, 21 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_cc6b989da71d41e6bf23dcee6502298b~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI Performance optimieren]]></title><description><![CDATA[Power BI Performance lässt sich nicht mit ein paar schnellen Tipps lösen. Der bessere Weg ist eine strukturierte Diagnose: messen, Ursache finden, gezielt optimieren.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-performance-optimieren</link><guid isPermaLink="false">6a0d7f9c9209fbd4f4f1537c</guid><pubDate>Tue, 19 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_6f97fd7780fa4f739924dc9f0f7a3a46~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI in der Logistik]]></title><description><![CDATA[Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-in-der-logistik</link><guid isPermaLink="false">6a02eda5618ba45174fc1f00</guid><pubDate>Tue, 12 May 2026 10:24:34 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_9f1cfec191054786b265a3c4c6410469~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Vibe Coding in Power BI]]></title><description><![CDATA[Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/vibe-coding-in-power-bi</link><guid isPermaLink="false">69fc4163666cfccd9415c9ca</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_c8425b1c514b4847afbe794aaa001c14~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI Visuals richtig auswählen]]></title><description><![CDATA[Standard Visual, Custom Visual, Deneb, Python/R oder eigene Entwicklung? Wer Power BI professionell nutzt, braucht keine Spielerei, sondern eine saubere Entscheidung nach Use Case, Governance und Betrieb.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-visuals-richtig-ausw%C3%A4hlen</link><guid isPermaLink="false">69faf4df5caf4ed272bf240a</guid><pubDate>Tue, 05 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_4e750871bb8c482486c1f83d0f30acdc~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI im Einkauf]]></title><description><![CDATA[Power BI im Einkauf bringt nur dann echten Nutzen, wenn Kennzahlen, Datenmodell und Einkaufslogik zusammenpassen. Der Artikel zeigt, worauf es bei Einkaufsvolumen, Lieferantenanalyse, Savings und Datenquellen ankommt.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-im-einkauf</link><guid isPermaLink="false">69f826936d919e5ce86c37a4</guid><pubDate>Sun, 03 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_6aeb585e551644b6890769e0c17f9554~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Metadaten in Power BI nutzen]]></title><description><![CDATA[Metadaten in Power BI sind mehr als technische Zusatzinformationen. Sie zeigen, welche Reports genutzt werden, welche Modelle kritisch sind, wo Definitionen fehlen und wie Teams ihre BI-Landschaft gezielt verbessern können. Der Beitrag zeigt, warum Metadaten ein praktischer Hebel für Governance, Datenqualität und weniger Blindflug sind.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/metadaten-in-power-bi-nutzen</link><guid isPermaLink="false">69f315bebba4a2ace46e9302</guid><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_aba3350c01bb48aaa942f3d3830abcfb~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI Update – April 2026]]></title><description><![CDATA[Das Power BI Update April 2026 wirkt kompakt, bringt aber einige praktische Verbesserungen für Reporting, Layouts und semantische Modelle. Besonders spannend sind feste Kartengrößen, neue Canvas-Presets und user-context-aware calculated columns.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-update-april-2026</link><guid isPermaLink="false">69ef1c2515d16921748c5147</guid><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_ab43b4bbeb144e9993e3509ed52e019f~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Power BI in der Produktion]]></title><description><![CDATA[Wie Power BI in der Produktion echten Mehrwert schafft: von OEE und Stillständen bis Qualität, Instandhaltung und werkübergreifender Transparenz.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/power-bi-in-der-produktion</link><guid isPermaLink="false">69eb328f93ddc6c6134a8b7a</guid><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_a09d5f4a66dc4f32b5d48ca9faa6d578~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Planung mit Microsoft Fabric]]></title><description><![CDATA[Planung mit Fabric bringt Budget, Forecast und Reporting näher an die Datenplattform. Was Microsoft heute schon kann und für wen sich der Einstieg lohnt.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/planung-mit-microsoft-fabric</link><guid isPermaLink="false">69e89362e7eb043b29903320</guid><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_bd041f1ac3074ade91854870e152f6a8~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Fabric &#38; BI Quarterly 2026/2]]></title><description><![CDATA[Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/fabric-bi-quarterly-2026-2</link><guid isPermaLink="false">69e762058e63193b95d5cf84</guid><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_ecb49208faa140eab057b5defe1d1aab~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Measures vs. Calculated Columns]]></title><description><![CDATA[Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/measures-vs-calculated-columns</link><guid isPermaLink="false">69e2004343fd38a1bb6ec17f</guid><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_ce6d0d3b59dd44319da2f7e715851a31~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Freigabeprozess für Reports]]></title><description><![CDATA[Weniger Bauchgefühl, mehr Verlässlichkeit: So bauen Teams einen schlanken Freigabeprozess für Reports mit klaren Standards und Verantwortlichkeiten auf.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/freigabeprozess-f%C3%BCr-reports</link><guid isPermaLink="false">69df7fc43e2658050af2971a</guid><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_65e5d29a8361445486e0fcd458a30b51~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Dirk Müller</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Warum ist Self-Service so schwer?]]></title><description><![CDATA[Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.]]></description><link>https://www.daten-wg.com/post/warum-ist-self-service-so-schwer</link><guid isPermaLink="false">69dcbc1208699375c7aff236</guid><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 22:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/55bab1_e76bf66890234be68bf8be451b9d3255~mv2.webp/v1/fit/w_1000,h_960,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Artur König</dc:creator></item></channel></rss>