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Data Strategy Check

Datenstrategie klären – Zielbild und Roadmap entwickeln

Wir schaffen Transparenz über eure Datenlandschaft, entwickeln ein tragfähiges Zielbild und priorisieren die nächsten Schritte für Architektur, Governance und Modernisierung.

Vier Personen besprechen gemeinsam die Schritte eines Data Strategy Checks an einem Konferenztisch. (KI-generierte Darstellung)

Transparent

Status quo, Datenflüsse, Governance und Verantwortlichkeiten realistisch einordnen.

Zielgerichtet

Ein gemeinsames Zielbild für Datenplattform, Organisation und Nutzung entwickeln.

Umsetzbar

Prioritäten, Quick Wins und eine Roadmap festlegen, die tatsächlich umsetzbar sind.

Datenstrategie als Entscheidungsgrundlage

Nicht jede Datenplattform braucht sofort ein neues Tool. Aber jede braucht Klarheit.

Viele Unternehmen besitzen Daten, Systeme und Initiativen genug. Was häufig fehlt, ist ein gemeinsames Verständnis darüber, wo die größten Hebel liegen und welche Investitionen wirklich sinnvoll sind.

Im Data Strategy Check betrachten wir Datenarchitektur, Datenflüsse, Governance, Organisation und Skills gemeinsam. Nicht als isolierte Technologieanalyse, sondern im Zusammenhang mit euren fachlichen Zielen.

So entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage: Was sollte bleiben? Was muss sich ändern? Wo lohnt sich Cloud oder Microsoft Fabric? Und welche Schritte haben zuerst Wirkung?

Wann ein Data Strategy Check sinnvoll ist

Wenn Dateninitiativen laufen, aber die gemeinsame Richtung fehlt

Der Check schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage, bevor Architektur, Cloud, Governance oder größere Investitionen festgelegt werden.

Datenlandschaft gewachsen und unübersichtlich

Systeme, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten sind über Jahre entstanden. Transparenz über Abhängigkeiten, Risiken und Potenziale fehlt.

Modernisierung geplant, Zielbild fehlt

Es gibt Veränderungsdruck, aber noch kein gemeinsames Bild davon, welche Architektur, Plattform und Organisation künftig tragen sollen.

Cloud oder Fabric wird diskutiert

Technologien sind auf dem Tisch, aber Nutzen, Voraussetzungen und sinnvoller Zuschnitt sind noch nicht belastbar bewertet.

Investitionen müssen priorisiert werden

Viele mögliche Maßnahmen konkurrieren um Budget und Kapazität. Es fehlt eine nachvollziehbare Reihenfolge nach Wirkung, Risiko und Aufwand.

Vorgehen

Vier Phasen. Eine belastbare Datenstrategie.

Vom Status quo zum priorisierten Modernisierungspfad: Jede Phase schafft die Grundlage für die nächste und macht Entscheidungen nachvollziehbar.

01

Analyse

Status quo verstehen

Datenarchitektur, Datenflüsse, Governance, Organisation und Skills gemeinsam bewerten.

02

Zielbild

Zielbild entwickeln

Fachliche Ziele, Plattformoptionen, Cloud oder Fabric und Governance in ein gemeinsames Zukunftsbild übersetzen.

03

Priorisieren

Maßnahmen bewerten

Quick Wins, Risiken, Abhängigkeiten, Aufwand und Wirkung gegeneinander abwägen.

04

Roadmap

Roadmap ableiten

Konkrete nächste Schritte, Verantwortlichkeiten und sinnvolle Modernisierungsphasen festlegen.

Status quo

→

Zielbild

→

Prioritäten

→

Roadmap

Ergebnisse

Was nach dem Data Strategy Check konkret vorliegt

Der Check endet nicht mit einer Bestandsaufnahme. Ihr erhaltet konkrete Entscheidungs- und Arbeitsgrundlagen für die nächsten Schritte.

Transparenter Status quo

Bewertung von Datenarchitektur, Datenflüssen, Governance, Organisation und relevanten Risiken.

Gemeinsames Zielbild

Ein abgestimmtes Zukunftsbild für Datenplattform, Cloud, Governance und Zusammenarbeit.

Priorisierte Maßnahmen

Quick Wins, strukturelle Maßnahmen und Abhängigkeiten nach Wirkung, Aufwand und Relevanz eingeordnet.

Roadmap

Konkrete nächste Schritte mit Prioritäten, Verantwortlichkeiten und realistischem Umsetzungspfad.

Data Strategy Check Paket

Ein klarer Rahmen für belastbare Entscheidungen

Strukturierte Analyse eurer Datenlandschaft, gemeinsames Zielbild und priorisierte Roadmap. Umfang, benötigte Zugänge und Zeitplan klären wir im Erstgespräch.

Analysefelder

Was wir gemeinsam unter die Lupe nehmen

Daten & Architektur

Datenlandschaft transparent machen

Systeme, Datenquellen, Datenflüsse, Schnittstellen und technische Abhängigkeiten bewerten.

Governance & Organisation

Verantwortung und Leitplanken klären

Ownership, Governance, Rollen, Prozesse und Skills auf ihre Tragfähigkeit prüfen.

Plattform & Modernisierung

Optionen realistisch einordnen

Cloud, Microsoft Fabric und andere Architekturentscheidungen nach Nutzen, Voraussetzungen und Anschlussfähigkeit bewerten.

Für wen der Check passt

Für Teams, die Dateninvestitionen fundierter entscheiden wollen

Management / Fachbereich

Ziele, Nutzen und Prioritäten einbringen

Geschäftsführung und Bereichsverantwortliche

Controlling und Fachbereiche

Business-Ziele und Nutzenargumentation

Investitions- und Umsetzungsprioritäten

Data / IT / Architektur

Technische Realität und Zielbild mittragen

CIO und IT-Verantwortliche

Data- und BI-Leads

Architekt:innen und Platform Owner

Daten-, Governance- und Sicherheitskontext

Daten-WG-Workshop an einem Whiteboard

Expertise & Einordnung

Technik, Organisation und Business gemeinsam betrachten

Eine Datenstrategie ist nur belastbar, wenn sie technische Realität, fachliche Ziele und organisatorische Voraussetzungen zusammenführt.

Wir bringen Projekterfahrung aus Datenarchitektur, DWH, Power BI, Microsoft Fabric, Governance und Enablement ein und machen Abhängigkeiten so transparent, dass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben.

Diese Auszeichnungen und Qualifikationen sind im Daten-WG-Team vertreten.

Microsoft Most Valuable Professional

Microsoft MVP

Microsoft Certified Associate

Microsoft Certified Associate

Power BI User Group

Power BI User Group

TDWI Expert

TDWI Expert

Data Strategy Check anfragen

Wo braucht ihr Klarheit für eure Datenstrategie?

Wir klären Ausgangslage, Ziele und den sinnvollen Zuschnitt des Checks, bevor wir starten.

aktuelle Datenlandschaft und Entscheidungsbedarf einordnen

Zielbild, Governance und Modernisierungsschwerpunkte klären

passenden Umfang und nächste Schritte abstimmen

Häufige Fragen

Data Strategy Check – kompakt beantwortet

Für Unternehmen, die Transparenz über ihre Datenlandschaft brauchen und fundiert über Modernisierung, Cloud, Governance und die nächsten Investitionen entscheiden möchten.

Je nach Ausgangslage betrachten wir Datenarchitektur, Systeme, Datenflüsse, Cloud-Potenziale, Governance, Verantwortlichkeiten, Skills und technische Blocker.

Ihr erhaltet eine transparente Bewertung des Status quo, ein verständliches Zielbild, priorisierte Empfehlungen und eine Roadmap mit realistischem Blick auf Aufwand und Nutzen.

Nein. Der Check hilft gerade dann, wenn Cloud-Nutzen, Zielarchitektur oder Migrationspfad noch unklar sind und belastbare Entscheidungsgrundlagen fehlen.

Wir arbeiten in vier Phasen: Status quo verstehen, Zielbild entwickeln, Maßnahmen priorisieren und eine konkrete Roadmap ableiten. Der genaue Zuschnitt richtet sich nach eurer Datenlandschaft und eurem Reifegrad.

Der Paketpreis beträgt 10.000 € zuzüglich Mehrwertsteuer. Im Erstgespräch klären wir den konkreten Umfang, benötigte Zugänge und den Zeitplan.

Ihr habt ein priorisiertes Zielbild und eine Roadmap. Darauf können Architekturarbeit, Governance-Maßnahmen, ein Fabric Kick Start oder eine längerfristige Beratung aufbauen.

Ihr sendet das Formular ab. Im unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ziele, Datenlage, Herausforderungen und den passenden Zuschnitt.