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Power BI Masterclass

Power BI in 8 Wochen systematisch vertiefen und sicher anwenden

Eine intensive Lernreise aus Live-Sessions, Übungen, Q&A, Feedback und Abschlussprojekt – für alle, die Power BI nicht nur kennen, sondern professioneller einsetzen wollen.

Power BI Masterclass: Trainer und Teilnehmende analysieren gemeinsam einen KPI-Report in Power BI. (KI-generierte Darstellung)

Strukturiert

Acht Wochen mit klarem Lernpfad statt einzelner Termine ohne Zusammenhang.

Praxisintensiv

Erklären, anwenden und an konkreten Power-BI-Szenarien arbeiten.

Power BI vertiefen

Power BI wird nicht durch mehr Funktionen beherrscht

Professionelle Power-BI-Nutzung entsteht, wenn Modellverständnis, DAX, Reporting und Service als zusammenhängendes System verstanden werden. Einzelne Funktionen sind dafür nur Werkzeuge.

Die Masterclass verbindet fachliche Vertiefung mit wiederholtem Anwenden, Feedback und selbstständiger Problemlösung. So wird aus Wissen eine belastbare Arbeitsweise.

  • Modellverständnis
  • DAX
  • Reporting
  • Service
  • Anwenden
  • Feedback
  • Selbstständigkeit

Für wen die Masterclass passt

Für alle, die Power BI nicht nur anfangen, sondern weiterentwickeln wollen

Typische Rollen

Power BI im Fachbereich, in Projekten oder in Datenteams einsetzen

  • Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb und Einkauf
  • Consultants, die Power BI professionell in Projekten einsetzen
  • Mitarbeitende aus IT-, BI- und Datenabteilungen

Gute Ausgangslage

Ambitioniert vertiefen – ohne künstliche Advanced-only-Barriere

Erste Power-BI-Erfahrung ist hilfreich. Entscheidend ist die Bereitschaft, Zusammenhänge zu verstehen, Aufgaben selbst auszuprobieren und über acht Wochen an der eigenen Arbeitsweise weiterzuarbeiten.

Die 8-Wochen-Lernreise

Lernen, anwenden, reflektieren und weiterentwickeln

08 Wochen

Keine behauptete Wochenagenda, sondern die sichtbare Logik eines Entwicklungsprozesses: Jede Phase baut auf Anwendung, Austausch und Rückmeldung auf.

01

Start

Ausgangslage und Lernpfad einordnen.

02

Verstehen

Zusammenhänge fundiert erklären.

03

Anwenden

Aufgaben und Szenarien selbst bearbeiten.

04

Vertiefen

Modelle, DAX und Reporting weiterdenken.

05

Fragen klären

Hürden im Speed Q&A einordnen.

06

Feedback

Ergebnisse reflektieren und verbessern.

07

Weiterentwickeln

Arbeitsweisen stabilisieren und übertragen.

08

Abschlussprojekt

Gelerntes in einem eigenen Ergebnis bündeln.

Wöchentlich

Online-Sessions

2 Intensiv-Tage

live in Köln oder Hamburg

Täglich

Lehrvideos, Erklärungen und Aufgaben

Regelmäßig

Speed Q&A und Feedback

Gemeinsam abschließen: Abschlussprojekt und Abschlusszertifikat.

Gemeinsam lernen: Networking und Erfahrungsaustausch an den Workshopabenden.

Lernrhythmus

Die Masterclass endet nicht nach der Live-Session

01

Live lernen

Wöchentliche Sessions und zwei Intensiv-Tage.

02

Selbst anwenden

Tägliche Lehrvideos, Aufgaben und praktische Übungen.

03

Fragen klären

Wöchentliches Speed Q&A für konkrete Hürden.

04

Feedback bekommen

Rückmeldung während der Lernreise und zum Abschlussprojekt.

Inhalte der Masterclass

Power BI vom Datenmodell bis zum professionellen Einsatz vertiefen

Von Datenintegration und Modellierung über DAX und Reporting bis zu Governance, Tools und KI: Die sechs Module verbinden die zentralen Bausteine für professionelles Arbeiten mit Power BI.

Modul 01

Daten integrieren & transformieren

Power Query & Transformation

  • Effektives Arbeiten im Power Query Editor
  • Daten bereinigen und transformieren
  • Pivot und Reverse-Pivot
  • Komplexe Transformationen
  • Aggregationen und spezielle Datentypen
  • Fehlerhandling

Wiederverwertbarkeit & Quellen

  • Berechnete Tabellen und Funktionen
  • Strukturen wiederverwertbar aufbauen
  • Kalendertabelle und ihre Erweiterungen
  • Spezialfunktionen
  • API-Datenquellen integrieren
Modul 02

Datenmodelle professionell aufbauen

Architektur & Performance

  • Struktur und Aufbau von Datenmodellen
  • Speichermodi in Power BI
  • Performance-Überlegungen
  • Performance-Optimierungen
  • Relevante Power-BI-Einstellungen

Modellierung in der Praxis

  • Datenmodellierungs-Good-Practices
  • Ausnahmen von Good Practices und der Umgang damit
  • Typen von Dimensionen
  • Typen von Faktentabellen
  • Angewandte Datenmodellierung
Modul 03

DAX & Berechnungen

Kontext & Formeln

  • Filterkontext und Berechnungen
  • Aggregationen
  • 80/20-Regel für Formeln und Komplexität
  • Zeitintelligenz
  • Abhängigkeiten
  • DAX-Performance

Qualität & Dynamik

  • Good Practices, Patterns und Anti-Patterns
  • Struktur und Wiederverwertbarkeit
  • Berechnungsgruppen
  • Dynamische Berechnungen und Formate
  • Hierarchien und flexible Measures
  • Dynamische und flexible Beschriftungen
Modul 04

Reporting & Storytelling

Dashboards & Interaktivität

  • Dynamische Dashboards mit KPIs und Trends
  • Professionelle Dashboard-Design-Prinzipien
  • KPI-Karten und benutzerdefinierte Kennzahlen
  • Erweiterte Interaktivität

Story & Navigation

  • Storytelling mit Daten
  • Insights verständlich präsentieren
  • Navigation und Drill-Through
  • Präsentationsmodi
  • Best Practices zur Berichtsstrukturierung
Modul 05

Service, Governance & Sicherheit

Administration & Betrieb

  • Arbeitsbereiche administrieren und verwalten
  • Berechtigungen und Zugriffsebenen im Power BI Service
  • Lizenzen und Arbeitsbereichseinstellungen
  • Dashboards betreiben und Datenquellen austauschen
  • Fabric und Power Platform integrieren

Governance & Sicherheit

  • Governance Best Practices
  • Row-Level Security / RLS
  • Änderungen versionieren
  • Power BI Apps
  • Dynamische Berechtigungsvergabe
Modul 06

Tools & AI

Externe Werkzeuge

  • Tabular Editor: professionell modellieren, optimieren und automatisieren
  • DAX Studio: Performance optimieren
  • Measure Killer: Datenmodelle optimieren und monitoren
  • An realen Modellen arbeiten und Verbesserungen bewerten

KI im Arbeitsprozess

  • Datenmodelle und Berichte optimieren
  • KI für Dokumentation einsetzen
  • KI als Entwicklungsassistent nutzen
  • Copilot in Power BI einordnen
  • Modelle für sprachliche Oberflächen optimieren
Modul 01

Daten integrieren & transformieren

Power Query & Transformation

  • Effektives Arbeiten im Power Query Editor
  • Daten bereinigen und transformieren
  • Pivot und Reverse-Pivot
  • Komplexe Transformationen
  • Aggregationen und spezielle Datentypen
  • Fehlerhandling

Wiederverwertbarkeit & Quellen

  • Berechnete Tabellen und Funktionen
  • Strukturen wiederverwertbar aufbauen
  • Kalendertabelle und ihre Erweiterungen
  • Spezialfunktionen
  • API-Datenquellen integrieren
Modul 02

Datenmodelle professionell aufbauen

Architektur & Performance

  • Struktur und Aufbau von Datenmodellen
  • Speichermodi in Power BI
  • Performance-Überlegungen
  • Performance-Optimierungen
  • Relevante Power-BI-Einstellungen

Modellierung in der Praxis

  • Datenmodellierungs-Good-Practices
  • Ausnahmen von Good Practices und der Umgang damit
  • Typen von Dimensionen
  • Typen von Faktentabellen
  • Angewandte Datenmodellierung
Modul 03

DAX & Berechnungen

Kontext & Formeln

  • Filterkontext und Berechnungen
  • Aggregationen
  • 80/20-Regel für Formeln und Komplexität
  • Zeitintelligenz
  • Abhängigkeiten
  • DAX-Performance

Qualität & Dynamik

  • Good Practices, Patterns und Anti-Patterns
  • Struktur und Wiederverwertbarkeit
  • Berechnungsgruppen
  • Dynamische Berechnungen und Formate
  • Hierarchien und flexible Measures
  • Dynamische und flexible Beschriftungen
Modul 04

Reporting & Storytelling

Dashboards & Interaktivität

  • Dynamische Dashboards mit KPIs und Trends
  • Professionelle Dashboard-Design-Prinzipien
  • KPI-Karten und benutzerdefinierte Kennzahlen
  • Erweiterte Interaktivität

Story & Navigation

  • Storytelling mit Daten
  • Insights verständlich präsentieren
  • Navigation und Drill-Through
  • Präsentationsmodi
  • Best Practices zur Berichtsstrukturierung
Modul 05

Service, Governance & Sicherheit

Administration & Betrieb

  • Arbeitsbereiche administrieren und verwalten
  • Berechtigungen und Zugriffsebenen im Power BI Service
  • Lizenzen und Arbeitsbereichseinstellungen
  • Dashboards betreiben und Datenquellen austauschen
  • Fabric und Power Platform integrieren

Governance & Sicherheit

  • Governance Best Practices
  • Row-Level Security / RLS
  • Änderungen versionieren
  • Power BI Apps
  • Dynamische Berechtigungsvergabe
Modul 06

Tools & AI

Externe Werkzeuge

  • Tabular Editor: professionell modellieren, optimieren und automatisieren
  • DAX Studio: Performance optimieren
  • Measure Killer: Datenmodelle optimieren und monitoren
  • An realen Modellen arbeiten und Verbesserungen bewerten

KI im Arbeitsprozess

  • Datenmodelle und Berichte optimieren
  • KI für Dokumentation einsetzen
  • KI als Entwicklungsassistent nutzen
  • Copilot in Power BI einordnen
  • Modelle für sprachliche Oberflächen optimieren

Praxis & Abschlussprojekt

Nicht nur lernen. Etwas Eigenes entwickeln.

Die Masterclass verbindet intensive Arbeit an Anwendungsfällen im Hackathon-Stil mit Feedback und einem Abschlussprojekt.

01

Anwenden

Inhalte an konkreten Anwendungsfällen einsetzen.

02

Weiterentwickeln

Ergebnisse mit Rückmeldung prüfen und gezielt verbessern.

03

Abschließen

Das Gelernte in einem eigenen Abschlussprojekt zusammenführen.

Abschlusszertifikat inklusive

Das Zertifikat dokumentiert den Abschluss. Im Mittelpunkt bleibt das entwickelte Ergebnis und die Fähigkeit, den Weg dorthin zu erklären.

Nach acht Wochen

Was anschließend besser funktionieren sollte

01

Modellierung

Datenmodelle strukturierter aufbauen und Entscheidungen besser begründen.

02

DAX

Kennzahlen nachvollziehbarer entwickeln und Performance besser einschätzen.

03

Reporting

Interaktive Reports bewusster gestalten.

04

Service

Workspaces, Berechtigungen und Veröffentlichung besser verstehen.

05

Tools

Externe Werkzeuge gezielter einsetzen.

06

Selbstständigkeit

Power-BI-Probleme systematischer analysieren und lösen.

Authentische Daten-WG-Workshopsituation mit Trainer, Teilnehmenden und gemeinsamem Bildschirm.

Trainer & Kompetenz

Power BI vertiefen – mit Feedback aus echter Projekterfahrung

Die Trainer erklären nicht nur. Sie begleiten die Teilnehmenden über mehrere Wochen, ordnen Fragestellungen ein und geben Feedback.

Im Daten-WG-Trainerteam arbeiten praxiserfahrene Datenexperten, Consultants und Microsoft MVPs. Die Zusammenarbeit ist offen, kommunikativ und auf Augenhöhe – mit Erfahrung aus echten Datenprojekten statt reinem Lehrbuchwissen.

Diese Auszeichnungen und Qualifikationen sind im Daten-WG-Trainerteam vertreten.

Microsoft Most Valuable Professional Microsoft Certified Associate Power BI User Group TDWI Expert

Masterclass anfragen

Passt die Masterclass zu eurem nächsten Power-BI-Schritt?

  • Ausgangsniveau gemeinsam einordnen
  • Fragen zum Format klären
  • Teilnahme unverbindlich anfragen

Häufige Fragen

Power BI Masterclass – kompakt beantwortet

Die Masterclass ist als achtwöchiges Online-Training mit wöchentlichen Sessions aufgebaut. Hinzu kommen zwei Intensiv-Tage live in Köln oder Hamburg.

Wöchentliche Sessions, tägliche Lehrvideos mit Erklärungen und Aufgaben, ein wöchentliches Speed Q&A, Feedback sowie ein Abschlussprojekt bilden den Lernrhythmus.

Typischerweise nehmen Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb oder Einkauf, Consultants sowie Mitarbeitende aus IT-, BI- und Datenabteilungen teil. Erste Power-BI-Erfahrung ist hilfreich.

Die Inhalte reichen von Datenintegration, Modellierung und DAX über Reporting und Storytelling bis zu Service, Governance, Sicherheit, externen Tools und KI.

Die beiden Intensiv-Tage finden live in Köln oder Hamburg statt.

Ja. Die intensive Arbeit an Anwendungsfällen und Feedback münden in ein Abschlussprojekt, das die Lerninhalte zusammenführt.

Zum Abschlussprojekt gehört ein Abschlusszertifikat.

Tabular Editor, DAX Studio und Measure Killer werden für Modellierung, Performance und Monitoring eingeordnet. KI wird als Werkzeug für Optimierung, Dokumentation und Entwicklung behandelt – einschließlich Copilot und sprachlicher Oberflächen.