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Fabric & Power BI Quarterly | 2026-4

Fabric & Power BI Quarterly | 2026-4

Fabric & Power BI Quarterly 2026-4: Was sich bei Microsoft Fabric, Power BI, Fabric Apps, Governance, KI-Agenten und Kosten ändert – mit praxisnaher Einordnung.

Data Solution Engineer bei Microsoft: Rolle und Grenzen

Alexander Korn und Lukasz Obst arbeiten als Data Solution Engineers bei Microsoft. Sie erklären, wie technische Presales-Arbeit zwischen Kundenproblem, Fabric, PoC und Beratung funktioniert – und warum die produktive Umsetzung meist an andere Rollen oder Partner übergeht.

Power BI Update Juli 2026

Power BI Update Juli 2026

Das Power BI Update Juli 2026 bringt mehr Reporting-Standards, bessere Org Apps und mehr Web-Modellierung. Die wichtigsten Neuerungen praxisnah eingeordnet.

Microsoft Fabric Quarterly 2026-03

Microsoft Fabric Quarterly 2026-03

Fabric Apps, Planning, OneLake Shortcuts und Real-Time Intelligence erweitern Microsoft Fabric deutlich. Wir ordnen ein, welche Neuerungen für BI-Teams und Unternehmen wirklich relevant sind.

Data Warehouse Automatisierung

Data Warehouse Automatisierung

Data Warehouses wirken in Zeiten von GenAI, Microsoft Fabric, Lakehouse und Agenten schnell wie ein altes Konzept. Das Problem ist nur: Die meisten Unternehmen scheitern nicht daran, dass ihr Data Warehouse zu alt klingt, sondern daran, dass neue Anforderungen zu langsam in stabile Datenmodelle, belastbare Kennzahlen und nutzbare Reports übersetzt werden. Genau hier wird Data Warehouse Automatisierung spannend. Nicht als Tool-Versprechen nach dem Motto „einmal automatisieren, alles ist…

Data Storytelling in Power BI

Data Storytelling in Power BI

DAX-Kompetenz beginnt beim Kontext. Wer versteht, wie Filter, Beziehungen und Measures zusammenspielen, baut belastbarere Power-BI-Modelle.

Power BI Update Juni 2026

Power BI Update Juni 2026

Das Power BI Update Juni 2026 bringt DAX UDFs, Copilot, PBIR und Fabric Apps. Was BI-Teams jetzt prüfen, nutzen und besser noch abwarten sollten.

The Five Pillars of DAX

Die fünf Säulen von DAX in Power BI

DAX-Kompetenz beginnt beim Kontext. Wer versteht, wie Filter, Beziehungen und Measures zusammenspielen, baut belastbarere Power-BI-Modelle.

Power BI Update – Mai 2026

Power BI Update Mai 2026

Power BI bekommt im Mai 2026 mehr Kontrolle für Reports, Zusammenarbeit und operative Szenarien. Eine praxisnahe Einordnung für BI-Teams, die nicht nur Funktionen aktivieren, sondern bessere Reports bauen wollen.

Power BI Visuals richtig auswählen

Power BI Visuals richtig auswählen

Standard Visual, Custom Visual, Deneb, Python/R oder eigene Entwicklung? Wer Power BI professionell nutzt, braucht keine Spielerei, sondern eine saubere Entscheidung nach Use Case, Governance und Betrieb.

Power BI Update – April 2026

Power BI Update – April 2026

Das Power BI Update April 2026 wirkt kompakt, bringt aber einige praktische Verbesserungen für Reporting, Layouts und semantische Modelle. Besonders spannend sind feste Kartengrößen, neue Canvas-Presets und user-context-aware calculated columns.

Warum ist Self-Service so schwer?

Warum ist Self-Service so schwer?

Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.

Microsoft Fabric: Vision und Realität

Microsoft Fabric: Vision und Realität

Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.

From Finance to Microsoft Fabric

From Finance to Microsoft Fabric

Warum erfolgreiche Datenprojekte nicht mit Technologie, sondern mit Business-Fragen starten: Was Microsoft Fabric im Mittelstand und in Fachbereichen wirklich besser macht.

Power BI Update – März 2026

Power BI Update – März 2026

Das Power BI Update März 2026 ist mehr als ein normales Release. Warum Fabric und Copilot jetzt entscheidend werden, erfährst du hier.

Toolauswahl für Self-Service BI

Toolvergleich im Self-Service

Oft startet die Toolauswahl mit großen Softwarevergleichen. Doch Featurelisten und Bewertungsmatrizen führen selten zur besten Entscheidung.