
Power BI Audit – Was Unternehmen wirklich prüfen sollten
Power BI Audit: Prüfe Kennzahlen, Datenmodelle, Sicherheit, Betrieb und Kosten – mit Checkliste, Praxisbeispiel und klaren Prioritäten.
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Power BI Audit: Prüfe Kennzahlen, Datenmodelle, Sicherheit, Betrieb und Kosten – mit Checkliste, Praxisbeispiel und klaren Prioritäten.

Power BI Incremental Refresh kann den Aufwand bei der Aktualisierung großer Tabellen reduzieren. Dieser Leitfaden zeigt dir die Einrichtung, passende Korrekturfenster und fünf Testfälle für die fachliche Abnahme.

Welcher Power-BI-Modus passt zu euren Anforderungen? Der Vergleich zeigt Unterschiede bei Performance, Aktualität und Betrieb – mit Praxisbeispielen und klaren Auswahlkriterien.

DAX User-Defined Functions kapseln wiederkehrende Geschäftslogik im semantischen Modell. Wir zeigen, wann UDFs sinnvoll sind und wann ein normales Measure die bessere Wahl bleibt.

Sensitivity Labels sind keine Zugriffsberechtigungen. Wir zeigen, wie Fabric Protection Policies vorhandene Rechte zusätzlich einschränken, welche Items unterstützt werden und welche Governance-Grenzen ihr vor dem Rollout kennen solltet.

Fabric Runtime 2.0 ist GA und soll Ende September 2026 zum Default für neue Workspaces und Environment Items werden. Wir zeigen, welche Kompatibilitätsrisiken jetzt geprüft werden sollten und wie eine kontrollierte Migration aussieht.

Claude kann Power BI inzwischen deutlich tiefer unterstützen als nur bei einzelnen DAX-Prompts. Entscheidend sind PBIP, PBIR, TMDL, Git, MCP und ein kontrollierter Entwicklungsprozess mit Human in the Loop.

Fabric Data Agents und Azure AI Search lassen sich in beide Richtungen verbinden – aber die Architekturen sind grundverschieden. Wir zeigen indexed vs. remote/live, Identity-Flows, Preview-Grenzen und eine Entscheidungsmatrix.

Ein Power BI Center of Excellence ist mehr als Support oder Governance-Gremium. Wir zeigen, welche Rollen, Services, Strukturmodelle und KPIs ein CoE braucht – inklusive Entscheidungsmatrix und Reifegrad.