Fabric Data Agent API & SDK: Automatisierung, CI/CD und MCP
Fabric Data Agents lassen sich inzwischen weit über das Portal hinaus betreiben. Wir zeigen, wie REST API, Python SDK, Git, Evaluation, Runtime und MCP zusammenspielen – und was sich seit dem Ende der Assistants-API-Integration geändert hat.
Creator Agent für Fabric Data Agents: Was automatisiert er wirklich?
Microsofts Creator Agent beschleunigt die Konfiguration von Fabric Data Agents mit KI-generierten Instructions und Example Queries. Doch Datenbasis, Business-Semantik, Governance und Produktionsfreigabe bleiben menschliche Aufgaben.
Fabric IQ Ontology vs. Power BI Semantic Model: Was gehört wohin?
Fabric IQ Ontology ersetzt das Power BI Semantic Model nicht. Die Entscheidungshilfe zeigt, welche Semantik zu KPIs, Geschäftskontext, Governance und AI Agents gehört.
OneLake Security
Delegated OneLake Shortcuts entkoppeln Quellzugriff und Nutzerverwaltung. Entscheidend sind Identitäten, RLS, CLS, Engines und klare Governance.
Operations Agent für Fabric Pipelines
Operations Agent für Fabric Pipelines im Praxischeck: Observability Insights, Investigate, Monitoring, Preview-Grenzen, Kosten und Pilot.
Semantische Modelle AI-ready
Ein funktionierendes Power-BI-Modell ist noch nicht automatisch AI-ready. Klare Semantik, geprüfte Measures, Berechtigungen und Tests machen Copilot-Antworten verlässlicher.
Power BI Kosten 2026
Was kostet Power BI im Unternehmen? Der Überblick erklärt Pro, Premium per User und Fabric-Kapazitäten, zeigt konkrete Rechenbeispiele und ordnet versteckte Kosten sowie typische Lizenzfehler ein.
Remote Power BI MCP Server
Der Remote Power BI MCP Server verbindet semantische Modelle mit KI-Agenten. Doch belastbare Antworten entstehen erst durch Modellqualität, klare Berechtigungen und AI Readiness.
OneLake Security richtig aufbauen
OneLake Security bringt granulare Datensicherheit näher an die Daten in Microsoft Fabric. Der Artikel zeigt, wie Rollen, RLS, CLS und Zugriffspfade zu einem belastbaren Berechtigungskonzept zusammenspielen.
Power BI im Marketing
Power BI im Marketing hilft, Kanäle, Leads, Pipeline und Budget besser zu steuern. Entscheidend sind Datenmodell, KPIs und Governance.
Data Contracts: Klarheit für BI und KI
Ein Schema beschreibt Struktur. Ein Data Contract beschreibt, was ein Datenprodukt fachlich leisten soll – und warum das für BI, Fabric und KI wichtig wird.
Vom Dashboard zur Entscheidung
Datenvisualisierung wirkt erst mit Kontext, KPI-Logik und klarer Entscheidung. Wie Dashboards echte Steuerung statt Zahlenflut liefern.
Fabric Data Agents: Die Einführung
Fabric Data Agents sind kein Ersatz für gute BI-Architektur. Sie zeigen sehr schnell, ob Semantikmodelle, Datenqualität und Governance reif genug für Agentic Analytics sind.
Berechtigungen in Power BI verstehen
Berechtigungen in Power BI sind mehr als Report-Zugriff. RLS, OLS, Workspace-Rollen und Build-Rechte lösen unterschiedliche Probleme – und müssen sauber zusammenspielen.
Microsoft Fabric Kosten verstehen
Microsoft Fabric Kosten realistisch bewerten: Kapazitäten, Lizenzen, typische Kostentreiber und Fehlannahmen für Unternehmen verständlich erklärt.
Power BI Performance optimieren
Power BI Performance lässt sich nicht mit ein paar schnellen Tipps lösen. Der bessere Weg ist eine strukturierte Diagnose: messen, Ursache finden, gezielt optimieren.
Power BI in der Logistik
Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.
Vibe Coding in Power BI
Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.
Power BI im Einkauf
Power BI im Einkauf bringt nur dann echten Nutzen, wenn Kennzahlen, Datenmodell und Einkaufslogik zusammenpassen. Der Artikel zeigt, worauf es bei Einkaufsvolumen, Lieferantenanalyse, Savings und Datenquellen ankommt.
Metadaten in Power BI nutzen
Metadaten in Power BI sind mehr als technische Zusatzinformationen. Sie zeigen, welche Reports genutzt werden, welche Modelle kritisch sind, wo Definitionen fehlen und wie Teams ihre BI-Landschaft gezielt verbessern können. Der Beitrag zeigt, warum Metadaten ein praktischer Hebel für Governance, Datenqualität und weniger Blindflug sind.
Power BI in der Produktion
Wie Power BI in der Produktion echten Mehrwert schafft: von OEE und Stillständen bis Qualität, Instandhaltung und werkübergreifender Transparenz.