Project Osmos in Microsoft Fabric: Autonomes Data Engineering sicher einsetzen
Project Osmos in Microsoft Fabric: Funktionen, Sicherheit, Berechtigungen und Preview-Grenzen. So gelingt ein kontrollierter Data-Engineering-Pilot.
Database Hub in Microsoft Fabric: Datenbank-Observability über Azure, Fabric und On-Premises
Database Hub in Microsoft Fabric: Datenbank-Inventar, Issues, Suggestions und Monitoring. Unterstützte Dienste, Preview-Limits und sicherer Einstieg.
Microsoft Fabric CI/CD: Git, Deployment Pipelines, APIs und IaC kombinieren
Microsoft Fabric CI/CD richtig aufbauen: Git Integration, Deployment Pipelines, Variable Library, REST APIs, Terraform und fabric-cicd im Dev-Test-Prod-Modell.
dbt Jobs in Microsoft Fabric: Lakehouse, Warehouse und Grenzen der Preview
Was native dbt Jobs in Microsoft Fabric für Lakehouse und Warehouse ändern – mit Architekturvergleich, Preview-Grenzen und Entscheidungshilfe.
Databricks für BI: Warum Lakehouse, Genie und Metric Views immer wichtiger werden
Databricks ist längst mehr als Spark. So greifen Lakehouse, Unity Catalog, Genie und Metric Views zusammen – und was Power-BI-Teams wissen sollten.
Fabric Runtime 2.0: Migration vor dem Default-Wechsel richtig vorbereiten
Fabric Runtime 2.0 ist GA und soll Ende September 2026 zum Default für neue Workspaces und Environment Items werden. Wir zeigen, welche Kompatibilitätsrisiken jetzt geprüft werden sollten und wie eine kontrollierte Migration aussieht.
Data Solution Engineer bei Microsoft: Rolle und Grenzen
Alexander Korn und Lukasz Obst arbeiten als Data Solution Engineers bei Microsoft. Sie erklären, wie technische Presales-Arbeit zwischen Kundenproblem, Fabric, PoC und Beratung funktioniert – und warum die produktive Umsetzung meist an andere Rollen oder Partner übergeht.
Data Warehouse Automatisierung
Data Warehouses wirken in Zeiten von GenAI, Microsoft Fabric, Lakehouse und Agenten schnell wie ein altes Konzept. Das Problem ist nur: Die meisten Unternehmen scheitern nicht daran, dass ihr Data Warehouse zu alt klingt, sondern daran, dass neue Anforderungen zu langsam in stabile Datenmodelle, belastbare Kennzahlen und nutzbare Reports übersetzt werden. Genau hier wird Data Warehouse Automatisierung spannend. Nicht als Tool-Versprechen nach dem Motto „einmal automatisieren, alles ist…
Microsoft Fabric Kosten verstehen
Microsoft Fabric Kosten realistisch bewerten: Kapazitäten, Lizenzen, typische Kostentreiber und Fehlannahmen für Unternehmen verständlich erklärt.
Von KNIME zum Fabric Notebook
Wie wird aus einem KNIME-Workflow ein Microsoft Fabric Notebook? Erfahre, wie aus einer .knwf-Datei mit Claude Code ein lauffähiges Fabric-Notebook wird.
Microsoft Fabric: Vision und Realität
Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.
Migration nach Microsoft Fabric
Bewährte Pfade für Synapse und SQL Server, typische Stolpersteine, Cutover-Checkliste und Praxis-Tipps.
Open Mirroring in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric Open Mirroring erklärt: Daten als Change-Events mit Row Marker liefern – Fabric repliziert Tabellen nach OneLake, ohne ETL-Pipeline.
Power BI Templates – Fabric Notebooks
Entdecke, wie Power BI Templates mit Fabric Notebooks portabel werden. Wiederverwendbare Dashboards ohne manuelle Anpassung.