Power BI Incremental Refresh: einrichten und Fehler vermeiden
Power BI Incremental Refresh kann den Aufwand bei der Aktualisierung großer Tabellen reduzieren. Dieser Leitfaden zeigt dir die Einrichtung, passende Korrekturfenster und fünf Testfälle für die fachliche Abnahme.
Power BI Import vs. DirectQuery vs. Direct Lake – Welcher Modus passt?
Welcher Power-BI-Modus passt zu euren Anforderungen? Der Vergleich zeigt Unterschiede bei Performance, Aktualität und Betrieb – mit Praxisbeispielen und klaren Auswahlkriterien.
DAX User-Defined Functions: Logik wiederverwenden
DAX User-Defined Functions kapseln wiederkehrende Geschäftslogik im semantischen Modell. Wir zeigen, wann UDFs sinnvoll sind und wann ein normales Measure die bessere Wahl bleibt.
Power BI Onboarding Coach: Power BI mit eigenen Daten und KI lernen
Der Power BI Onboarding Coach macht die eigenen Daten zum Lernmaterial. Ein AI-Coach führt Schritt für Schritt durch Power Query, Datenmodellierung, DAX, Visualisierung und Power BI Service – inklusive Checkpoints, Quiz und Lernfortschritt.
Schritt für Schritt zum ersten Bericht
Erstelle deinen ersten Power-BI-Bericht: von der unsauberen CSV-Datei über Power Query und interaktive Visuals bis zum fertigen PDF.
Power BI Kosten 2026
Was kostet Power BI im Unternehmen? Der Überblick erklärt Pro, Premium per User und Fabric-Kapazitäten, zeigt konkrete Rechenbeispiele und ordnet versteckte Kosten sowie typische Lizenzfehler ein.
Power BI im Marketing
Power BI im Marketing hilft, Kanäle, Leads, Pipeline und Budget besser zu steuern. Entscheidend sind Datenmodell, KPIs und Governance.
The Five Pillars of DAX
DAX-Kompetenz beginnt beim Kontext. Wer versteht, wie Filter, Beziehungen und Measures zusammenspielen, baut belastbarere Power-BI-Modelle.
Power BI Performance optimieren
Power BI Performance lässt sich nicht mit ein paar schnellen Tipps lösen. Der bessere Weg ist eine strukturierte Diagnose: messen, Ursache finden, gezielt optimieren.
Power BI in der Logistik
Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.
Power BI im Einkauf
Power BI im Einkauf bringt nur dann echten Nutzen, wenn Kennzahlen, Datenmodell und Einkaufslogik zusammenpassen. Der Artikel zeigt, worauf es bei Einkaufsvolumen, Lieferantenanalyse, Savings und Datenquellen ankommt.
Power BI in der Produktion
Wie Power BI in der Produktion echten Mehrwert schafft: von OEE und Stillständen bis Qualität, Instandhaltung und werkübergreifender Transparenz.
Measures vs. Calculated Columns
Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben
Toolauswahl für Self-Service BI
Oft startet die Toolauswahl mit großen Softwarevergleichen. Doch Featurelisten und Bewertungsmatrizen führen selten zur besten Entscheidung.
Power BI Einstieg: Lernen am Praxisfall
Power BI Einstieg Schritt für Schritt am Praxisfall lernen: Von Fragen über Modell und Measures bis zum fertigen Report. So baust du echte Analyse-Fähigkeit auf statt nur Dashboards zu klicken.
Power BI im Vertrieb: Daten nutzen
Power BI im Vertrieb: Nutze CRM- und ERP-Daten für bessere Pipeline-Qualität, stabilere Forecasts und mehr Umsatz. Praxisnaher Leitfaden mit KPIs, Routinen und Best Practices.
Power BI & Fabric Lizenzen
Power BI & Fabric Lizenzierung verständlich erklärt: Free, Pro und PPU im Vergleich – plus Kapazität als Schlüssel für viele Viewer ohne Pro.
Power BI vs. Excel: Die richtige Wahl
Die Frage ist nicht Excel oder Power BI?, sondern: Welche Schritte gehören wohin. Du siehst, wann Excel reicht, wann Power BI notwendig wird – und warum die Kombination oft der beste Weg ist.
Power BI Embedded richtig planen
Lizenzmodell, Kapazität, Tokens, typische Use Cases – plus klare Grenzen gegenüber dem Power BI Service.
Power BI vs. Tableau 2026
Wo die Tools stark sind – und wo du besser genauer hinsiehst.
Flat Table vs. Sternschema
Flat Table vs. Sternschema im Projektalltag: Erfahrungen aus Databricks und Power BI, praxisnah erklärt – jenseits von Dogmen und reinen Performance-Argumenten.