Tutorials, Updates und Erfahrungen zu Power BI, Microsoft Fabric, Copilot und Datenprojekten. Kompakt, konkret und direkt aus der Praxis.
Kann KI die Datenpipeline ersetzen? Entscheidend sind nicht Tokens allein, sondern Varianz, Volumen, klare Kennzahlen und sichere Prozesse. Unser Praxisleitfaden hilft bei der Architekturwahl.
Fabric Data Warehouse MCP im Praxisguide: global vs. item-scoped, executeSQL, Berechtigungen, Read-only-Pilot und Human Approval für Writes.
Power BI Report Authoring Skill erklärt: PBIP/PBIR mit AI-Agenten bearbeiten, sicher validieren und sauber von Modeling MCP und Design trennen.
Claude kann Power BI inzwischen deutlich tiefer unterstützen als nur bei einzelnen DAX-Prompts. Entscheidend sind PBIP, PBIR, TMDL, Git, MCP und ein kontrollierter Entwicklungsprozess mit Human in the Loop.
Fabric Data Agents und Azure AI Search lassen sich in beide Richtungen verbinden – aber die Architekturen sind grundverschieden. Wir zeigen indexed vs. remote/live, Identity-Flows, Preview-Grenzen und eine Entscheidungsmatrix.
Fabric Data Agents lassen sich inzwischen weit über das Portal hinaus betreiben. Wir zeigen, wie REST API, Python SDK, Git, Evaluation, Runtime und MCP zusammenspielen – und was sich seit dem Ende der Assistants-API-Integration geändert hat.
Microsofts Creator Agent beschleunigt die Konfiguration von Fabric Data Agents mit KI-generierten Instructions und Example Queries. Doch Datenbasis, Business-Semantik, Governance und Produktionsfreigabe bleiben menschliche Aufgaben.
Fabric IQ Ontology ersetzt das Power BI Semantic Model nicht. Die Entscheidungshilfe zeigt, welche Semantik zu KPIs, Geschäftskontext, Governance und AI Agents gehört.
Operations Agent für Fabric Pipelines im Praxischeck: Observability Insights, Investigate, Monitoring, Preview-Grenzen, Kosten und Pilot.
Ein funktionierendes Power-BI-Modell ist noch nicht automatisch AI-ready. Klare Semantik, geprüfte Measures, Berechtigungen und Tests machen Copilot-Antworten verlässlicher.
Der Remote Power BI MCP Server verbindet semantische Modelle mit KI-Agenten. Doch belastbare Antworten entstehen erst durch Modellqualität, klare Berechtigungen und AI Readiness.
Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben
Wenn aus Power BI, Microsoft Fabric oder Datenstrategie ein konkretes Vorhaben werden soll, unterstützen wir mit Training, Coaching und Beratung.
