dbt Jobs in Microsoft Fabric: Lakehouse, Warehouse und Grenzen der Preview
Was native dbt Jobs in Microsoft Fabric für Lakehouse und Warehouse ändern – mit Architekturvergleich, Preview-Grenzen und Entscheidungshilfe.
Databricks für BI: Warum Lakehouse, Genie und Metric Views immer wichtiger werden
Databricks ist längst mehr als Spark. So greifen Lakehouse, Unity Catalog, Genie und Metric Views zusammen – und was Power-BI-Teams wissen sollten.
Power BI Report Authoring Skill: Berichte mit AI-Agenten kontrolliert erstellen
Power BI Report Authoring Skill erklärt: PBIP/PBIR mit AI-Agenten bearbeiten, sicher validieren und sauber von Modeling MCP und Design trennen.
Power BI Audit – Was Unternehmen wirklich prüfen sollten
Power BI Audit: Prüfe Kennzahlen, Datenmodelle, Sicherheit, Betrieb und Kosten – mit Checkliste, Praxisbeispiel und klaren Prioritäten.
Power BI Import vs. DirectQuery vs. Direct Lake – Welcher Modus passt?
Welcher Power-BI-Modus passt zu euren Anforderungen? Der Vergleich zeigt Unterschiede bei Performance, Aktualität und Betrieb – mit Praxisbeispielen und klaren Auswahlkriterien.
DAX User-Defined Functions: Logik wiederverwenden
DAX User-Defined Functions kapseln wiederkehrende Geschäftslogik im semantischen Modell. Wir zeigen, wann UDFs sinnvoll sind und wann ein normales Measure die bessere Wahl bleibt.
Power BI mit Claude entwickeln: Was heute möglich ist – und worauf Teams achten sollten
Claude kann Power BI inzwischen deutlich tiefer unterstützen als nur bei einzelnen DAX-Prompts. Entscheidend sind PBIP, PBIR, TMDL, Git, MCP und ein kontrollierter Entwicklungsprozess mit Human in the Loop.
Power BI Center of Excellence: Rollen, Operating Model und Reifegrad
Ein Power BI Center of Excellence ist mehr als Support oder Governance-Gremium. Wir zeigen, welche Rollen, Services, Strukturmodelle und KPIs ein CoE braucht – inklusive Entscheidungsmatrix und Reifegrad.
Data Storytelling in der Praxis: Was 209 Jahre Rheindaten über gute Analysen zeigen
209 Jahre Rheindaten zeigen, warum gute Analysen nicht beim Mittelwert enden. Ein Praxisbeispiel für Data Storytelling, Visualisierung und bessere BI.
Data Solution Engineer bei Microsoft: Rolle und Grenzen
Alexander Korn und Lukasz Obst arbeiten als Data Solution Engineers bei Microsoft. Sie erklären, wie technische Presales-Arbeit zwischen Kundenproblem, Fabric, PoC und Beratung funktioniert – und warum die produktive Umsetzung meist an andere Rollen oder Partner übergeht.
Fabric IQ Ontology vs. Power BI Semantic Model: Was gehört wohin?
Fabric IQ Ontology ersetzt das Power BI Semantic Model nicht. Die Entscheidungshilfe zeigt, welche Semantik zu KPIs, Geschäftskontext, Governance und AI Agents gehört.
Operations Agent für Fabric Pipelines
Operations Agent für Fabric Pipelines im Praxischeck: Observability Insights, Investigate, Monitoring, Preview-Grenzen, Kosten und Pilot.
Wärmestreifen 3D in Power BI
Die Wärmestreifen 3D verbinden Klimadaten, WebGL und Power BI. Der Beitrag zeigt, wann eine dritte Dimension Erkenntnisse schafft – und wann sie nur vom Wesentlichen ablenkt.
Semantische Modelle AI-ready
Ein funktionierendes Power-BI-Modell ist noch nicht automatisch AI-ready. Klare Semantik, geprüfte Measures, Berechtigungen und Tests machen Copilot-Antworten verlässlicher.
Power BI Kosten 2026
Was kostet Power BI im Unternehmen? Der Überblick erklärt Pro, Premium per User und Fabric-Kapazitäten, zeigt konkrete Rechenbeispiele und ordnet versteckte Kosten sowie typische Lizenzfehler ein.
Microsoft Fabric Quarterly 2026-03
Fabric Apps, Planning, OneLake Shortcuts und Real-Time Intelligence erweitern Microsoft Fabric deutlich. Wir ordnen ein, welche Neuerungen für BI-Teams und Unternehmen wirklich relevant sind.
OneLake Security richtig aufbauen
OneLake Security bringt granulare Datensicherheit näher an die Daten in Microsoft Fabric. Der Artikel zeigt, wie Rollen, RLS, CLS und Zugriffspfade zu einem belastbaren Berechtigungskonzept zusammenspielen.
Remote Power BI MCP Server
Der Remote Power BI MCP Server verbindet semantische Modelle mit KI-Agenten. Doch belastbare Antworten entstehen erst durch Modellqualität, klare Berechtigungen und AI Readiness.
Custom Visuals in Power BI
Custom Visuals in Power BI helfen, IBCS-Standards sauber umzusetzen. Wann sie sinnvoll sind, welche Wege es gibt und wo Governance wichtig wird.
Data Warehouse Automatisierung
Data Warehouses wirken in Zeiten von GenAI, Microsoft Fabric, Lakehouse und Agenten schnell wie ein altes Konzept. Das Problem ist nur: Die meisten Unternehmen scheitern nicht daran, dass ihr Data Warehouse zu alt klingt, sondern daran, dass neue Anforderungen zu langsam in stabile Datenmodelle, belastbare Kennzahlen und nutzbare Reports übersetzt werden. Genau hier wird Data Warehouse Automatisierung spannend. Nicht als Tool-Versprechen nach dem Motto „einmal automatisieren, alles ist…
Power BI im Marketing
Power BI im Marketing hilft, Kanäle, Leads, Pipeline und Budget besser zu steuern. Entscheidend sind Datenmodell, KPIs und Governance.