Power BI im Marketing
Power BI im Marketing hilft, Kanäle, Leads, Pipeline und Budget besser zu steuern. Entscheidend sind Datenmodell, KPIs und Governance.
Vom Dashboard zur Entscheidung
Datenvisualisierung wirkt erst mit Kontext, KPI-Logik und klarer Entscheidung. Wie Dashboards echte Steuerung statt Zahlenflut liefern.
Data Storytelling in Power BI
DAX-Kompetenz beginnt beim Kontext. Wer versteht, wie Filter, Beziehungen und Measures zusammenspielen, baut belastbarere Power-BI-Modelle.
Warum Copilot dein Problem nicht löst
Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben
Berechtigungen in Power BI verstehen
Berechtigungen in Power BI sind mehr als Report-Zugriff. RLS, OLS, Workspace-Rollen und Build-Rechte lösen unterschiedliche Probleme – und müssen sauber zusammenspielen.
Power BI Performance optimieren
Power BI Performance lässt sich nicht mit ein paar schnellen Tipps lösen. Der bessere Weg ist eine strukturierte Diagnose: messen, Ursache finden, gezielt optimieren.
Power BI in der Logistik
Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.
Vibe Coding in Power BI
Power BI per Prompt klingt nach Tempo. In der Praxis entstehen damit bessere Entwürfe, aber nicht automatisch belastbare Reports. Der Artikel zeigt konkrete Beispiele, passende Tools und typische Risiken rund um Vibe Coding in Power BI.
Power BI Visuals richtig auswählen
Standard Visual, Custom Visual, Deneb, Python/R oder eigene Entwicklung? Wer Power BI professionell nutzt, braucht keine Spielerei, sondern eine saubere Entscheidung nach Use Case, Governance und Betrieb.
Power BI im Einkauf
Power BI im Einkauf bringt nur dann echten Nutzen, wenn Kennzahlen, Datenmodell und Einkaufslogik zusammenpassen. Der Artikel zeigt, worauf es bei Einkaufsvolumen, Lieferantenanalyse, Savings und Datenquellen ankommt.
Metadaten in Power BI nutzen
Metadaten in Power BI sind mehr als technische Zusatzinformationen. Sie zeigen, welche Reports genutzt werden, welche Modelle kritisch sind, wo Definitionen fehlen und wie Teams ihre BI-Landschaft gezielt verbessern können. Der Beitrag zeigt, warum Metadaten ein praktischer Hebel für Governance, Datenqualität und weniger Blindflug sind.
Power BI in der Produktion
Wie Power BI in der Produktion echten Mehrwert schafft: von OEE und Stillständen bis Qualität, Instandhaltung und werkübergreifender Transparenz.
Planung mit Microsoft Fabric
Planung mit Fabric bringt Budget, Forecast und Reporting näher an die Datenplattform. Was Microsoft heute schon kann und für wen sich der Einstieg lohnt.
Fabric & BI Quarterly 2026/2
Measures und Calculated Columns sehen in Power BI oft ähnlich aus, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben
Freigabeprozess für Reports
Weniger Bauchgefühl, mehr Verlässlichkeit: So bauen Teams einen schlanken Freigabeprozess für Reports mit klaren Standards und Verantwortlichkeiten auf.
Warum ist Self-Service so schwer?
Microsoft Fabric polarisiert, weil es genau zwischen zwei Welten liegt: Fachbereich und Plattform, Pragmatismus und Architektur, Quick Win und technische Reife.
Dashboard Design in Power BI
Von Excel-Logik zu Datenprodukt: Warum erfolgreiche Migrationen nicht bei Dateien starten, sondern bei Begriffen, Ownership, Semantik und Entscheidungen.
Von Excel Logik zu Datenprodukt
Von Excel-Logik zu Datenprodukt: Warum erfolgreiche Migrationen nicht bei Dateien starten, sondern bei Begriffen, Ownership, Semantik und Entscheidungen.
From Finance to Microsoft Fabric
Warum erfolgreiche Datenprojekte nicht mit Technologie, sondern mit Business-Fragen starten: Was Microsoft Fabric im Mittelstand und in Fachbereichen wirklich besser macht.
Aufbau einer Power BI Community
Eine Power BI Community ist mehr als ein Austauschkanal. Sie verbindet Fachbereiche, BI-Team und Power-User, schafft Orientierung und macht Self-Service im Unternehmen erst wirklich tragfähig.
Toolauswahl für Self-Service BI
Oft startet die Toolauswahl mit großen Softwarevergleichen. Doch Featurelisten und Bewertungsmatrizen führen selten zur besten Entscheidung.