Power BI | Consulting

Oft startet die Toolauswahl mit großen Softwarevergleichen. Doch Featurelisten und Bewertungsmatrizen führen selten zur besten Entscheidung.

Eine Power BI Community ist mehr als ein Austauschkanal. Sie verbindet Fachbereiche, BI-Team und Power-User, schafft Orientierung und macht Self-Service im Unternehmen erst wirklich tragfähig.

Zu viele Workspaces, unklare Zuständigkeiten und Berichte an allen Ecken? Der Beitrag zeigt, wie du in Power BI und Fabric Struktur schaffst, ohne Fachbereiche auszubremsen.

BI-Ideen gibt es genug. Entscheidend ist die richtige Priorisierung. Dieser Artikel zeigt, wie du aus einer Wunschliste ein wirkungsvolles BI-Use-Case-Portfolio machst.

Digitalisierung und KI im Unternehmen: Warum du jetzt ins Handeln kommen musst

Power BI Einstieg Schritt für Schritt am Praxisfall lernen: Von Fragen über Modell und Measures bis zum fertigen Report. So baust du echte Analyse-Fähigkeit auf statt nur Dashboards zu klicken.

Power BI im Vertrieb: Nutze CRM- und ERP-Daten für bessere Pipeline-Qualität, stabilere Forecasts und mehr Umsatz. Praxisnaher Leitfaden mit KPIs, Routinen und Best Practices.

Power BI & Fabric Lizenzierung verständlich erklärt: Free, Pro und PPU im Vergleich – plus Kapazität als Schlüssel für viele Viewer ohne Pro.

Mobile Reporting funktioniert nur, wenn es als eigener Use Case gedacht wird. Dieser Beitrag erklärt, wie Mobile Layouts, Best Practices und konkrete Patterns in Power BI zu messbarer Nutzung führen.

IBCS ist keine Design-Spielerei, sondern eine gemeinsame Sprache für Business-Reporting. Setze IBCS in Power BI pragmatisch um: mit einem sinnvollen Kernstandard, Power-BI-Mechaniken und wenn nötig externen Tools.

Weniger KPI-Chaos, mehr Entscheidungen: klare Definitionen, eindeutige Owner und ein leichter Prozess für Änderungen.

Die Frage ist nicht Excel oder Power BI?, sondern: Welche Schritte gehören wohin. Du siehst, wann Excel reicht, wann Power BI notwendig wird – und warum die Kombination oft der beste Weg ist.

Lizenzmodell, Kapazität, Tokens, typische Use Cases – plus klare Grenzen gegenüber dem Power BI Service.

Wo die Tools stark sind – und wo du besser genauer hinsiehst.

So setzt du Power BI Governance pragmatisch um: Leitplanken statt Verbote, weniger Wildwuchs, mehr Vertrauen in Zahlen und Inhalte.

Flat Table vs. Sternschema im Projektalltag: Erfahrungen aus Databricks und Power BI, praxisnah erklärt – jenseits von Dogmen und reinen Performance-Argumenten.

Warum so viele Power BI Projekte scheitern? Diese Anfängerfehler passieren fast immer – und lassen sich leicht vermeiden.

Viele Power BI Dashboards scheitern an Struktur. Wir zeigen in 7 Schritten, wie Dashboards entstehen, die Klarheit schaffen und genutzt werden.

Semantische Modelle in Power BI verständlich erklärt – mit Praxisbezug, Best Practices und klaren Empfehlungen für nachhaltige BI-Architekturen.

Power BI Trends 2026: Wie Power BI und Fabric zusammenwachsen, welche Rolle AI, Governance und der Business Data Engineer spielen.