Power BI für alle?

10 Jahre Power BI? Was Power BI wirklich verändert hat

Power BI feiert Geburtstag – und das gleich doppelt: Zehn Jahre Produktgeschichte und zehn Jahre einer Bewegung, die Datenanalysen für Millionen Menschen zugänglich gemacht hat. Ein guter Anlass für uns, innezuhalten und zurückzuschauen: Was hat Power BI wirklich verändert – technisch, kulturell und menschlich?

In dieser besonderen Jubiläumsfolge der Daten-WG sprechen Artur, Marcus und Ulrik über ihre ganz persönlichen Wege mit dem Microsoft-Werkzeug. Von den ersten Experimenten mit Power Pivot in Excel über die aufregenden Anfänge des Power BI Desktop bis hin zur heutigen Dynamik mit Microsoft Fabric: Die drei blicken nicht nur auf Funktionen, sondern auf Erfahrungen, Learnings und Entwicklungen, die weit über Technik hinausgehen.

Was Power BI wirklich verändert hat

Power BI wird 10 Jahre alt – und wir blicken zurück! Die Datenprofis – Artur, Marcus und Ulrik – erinnern sich an ihre ersten Schritte mit Power Pivot, sprechen über technische Durchbrüche, unerwartete Lernkurven und den Einfluss einer starken Community.

Von den frühen Tagen der Self-Service-Vision bis zur modernen Welt von Microsoft Fabric: Wie hat sich Power BI wirklich verändert – und was hat es mit uns gemacht?

Hör rein in diese Jubiläumsfolge der Daten-WG – ein ehrlicher, persönlicher Rückblick auf ein Jahrzehnt Datenkultur, Plattformentwicklung und jede Menge Begeisterung fürs Analysieren.

→ Power BI: So vermeidest du Startfehler (warum es bei vielen knallt)

Kommunikation statt Konfiguration

Doch mit aller Technik bleibt eine Erkenntnis zentral: Die größte Herausforderung liegt nicht im Tool – sondern in der Kommunikation. Immer wieder zeigen sich im Gespräch typische Szenarien: Excel-Tabellen, die an Data Warehouses angedockt werden, Berichte, die isoliert entstehen, und Fachbereiche, die aus Frust lieber selbst bauen, statt sich durch Ticketprozesse zu kämpfen.

Wir bringen es auf den Punkt: „Wenn jemand ein Datenproblem für löst, profitieren andere oft nicht davon.“ Das ist zwar nachvollziehbar, aber riskant. Was es braucht, ist nicht nur Datenkompetenz – sondern ein Verständnis für Datenverantwortung.

Artur ergänzt: Self-Service ist kein Freifahrtschein, sondern ein Commitment. Wer Lösungen baut, muss sie wartbar, nachvollziehbar und idealerweise übertragbar gestalten. Dafür brauche es neue Rollen, Prozesse – und ein Plattformdenken, das über Abteilungsgrenzen hinausgeht.

Die Power BI Community als Katalysator

Ein oft unterschätzter Aspekt, den alle drei betonen: Ohne die Power BI-Community wäre vieles nicht möglich gewesen. Die Verfügbarkeit von Wissen, Tutorials, Konferenzen und der direkte Austausch mit anderen Anwendern haben nicht nur technische Probleme gelöst – sondern Karrieren geprägt. Ulrik nennt es sogar lebensverändernd.

Hier wird deutlich: Power BI war nie nur Software. Es war ein soziales, kollektives Lernfeld. Und es ist genau diese Dynamik, die Fabric jetzt fortschreiben muss – nicht nur mit Features, sondern mit einem offenen, zugänglichen Ökosystem.

→ Data Literacy: aus Datenbesitz wird Datenkompetenz

Was bleibt – Power BI und was kommt?

Zum Abschluss fassen alle drei ihre persönlichen Meilensteine zusammen: Das erste „Aha!“ mit Power BI, der Einstieg in die Community, der Schritt in die Selbstständigkeit oder die strategische Einbindung in Unternehmenslandschaften. Doch der Blick geht auch nach vorn: In eine Zukunft, in der KI zum Standard gehört, Plattformen weiter wachsen – und in der die Frage nach Datenverantwortung noch viel dringlicher wird.

Und so wird aus einem Jubiläum kein nostalgischer Rückblick, sondern ein realistischer Ausblick: Power BI mag zehn Jahre alt sein – aber die echten Herausforderungen fangen jetzt erst an.

Der nächste sinnvolle Schritt

Power BI entfaltet seinen Nutzen erst dann vollständig, wenn Dashboards sauber aufgebaut, Datenmodelle durchdacht und Kennzahlen klar definiert sind.Genau diese Grundlagen entscheiden darüber, ob Berichte genutzt werden – oder ignoriert.

Wenn du Power BI strukturiert aufsetzen oder bestehende Lösungen verbessern willst, unterstützen wir dich mit:

• Power BI Training – für einen sauberen, praxisnahen Einstieg

• Power BI Coaching – für konkrete Herausforderungen in Modellen, DAX oder Performance

So wird aus einem funktionierenden Bericht eine belastbare Analytics-Lösung.